Систему разработали ученые из Оксфорда. Она анализирует КТ-снимки сердца и ищет изменения в жировой ткани вокруг него. Эти микропризнаки могут содержать ранние признаки воспаления, незаметные для человеческого глаза.
Модель тренировали и тестировали на данных более 70 тыс. пациентов. Систему обучили сначала выявлять эти характерные изменения, а потом сопоставлять эти маркеры с тем, возникла ли у человека сердечная недостаточность.
Так алгоритм научился распознавать ранний «рисунок» риска и рассчитывать вероятность сердечной недостаточности для пациентов, у которых диагноза еще нет, с точностью 86%.